Ins买赞 归因之王Facebook已放弃归因how to get 50 free likes on 脸书

尽管 近全球的眼光都汇集在 Facebook 改名为 Meta 上，但对传媒界有更立即和实际危害的事儿已经产生。

以前是归因霸主的 Facebook 如今已经将Google和Apple做为 Facebook 主题活动的归因数据源。地球上几乎全部挪动广告商都是会感受到这一措施的危害。 

发生什么事？

Facebook 悄悄地逐渐应用Google Play Install Referrer来传送 Android 安裝归因数据。让人难以想象的是，这对全部开发者都可以用——无论她们应用哪种归因专用工具——且完全免费。实际上，Facebook 早已详尽表述了什么数据可以根据这类方法传送，及其挪动开发人员怎样借助这一新选择项。

这是一个非常大的角度转变。之前，挪动开发人员必须向通过验证的 Facebook 挪动精确测量合作方 (MMP) 付钱才可以浏览归因数据。近四年来沒有新的 MMP 进到 Facebook 的 MMP 方案，这意味着它事实上变成了一个有围 的花苑。

虽然 Google Play Install Referrer 早已存有很长期，但 Facebook 从没将其做为传送广告宣传数据的方式优先选择考虑到。  

为何如今？ 

尤为重要的是，Google Play Install Referrer 不涉及到客户数据，这意味着它是个人隐私高于一切营销推广行业的理想化解决方法。

当 Facebook 的归因考验产生在 iOS 处时，您也许想要知道为何我想讨论 Android 归因专用工具。回答是Facebook 早已在 iOS上遵循 Apple 的 SKAdNetwork归因框架。现在在 Android 上也干了一样的事儿——将“SKAdNetwork”换为“Google Play Install Referrer”——Facebook 已经证实它在归因问题上服输了。

在 Apple 发布其 AppTrackingTransparency 框架以前，Facebook 可以对几乎所有的客户开展归因。ATT 将这一占比减少到 20% 下列，并造成 Facebook 挪动精确测量 (AMM) 方案关掉，由于广告商没法再接受机器设备 ID 数据（例如 IDFA），便于在沒有挑选添加的情形下归因于 Facebook 安裝。这也是 Facebook 勤奋将泄漏客户数据的隐患降至 低的勤奋。

伴随着 ATT 的发布，Facebook 决策应用 SKAdNetwork。之前，只有从 MMP 获得归因数据。尽管 MMP 依然可以在 iOS 上应用，但广告商现在可以自身浏览归因来源于并推送 SKAdNetwork 事情以立即给予 Facebook 蚁群算法。

伴随着 Android 将要产生变化，而且很有可能在来年发布新的 Android 框架，Facebook 已经提早付诸行动以满足新的实际，并将归因于当地给予的服务平台框架，例如 SKAdNetwork 和 Google Play Install Referrer。

也就是说，Facebook 应用机器设备 ID 分派转换来源于的时期早已完毕。反过来，服务平台归因数据将做为新 Facebook 黑匣子的诸多数据信号之一，该黑匣子根据应用 Facebook 自身的数据信号将转换频次加上到归因框架汇报的转换数据中仿真模拟转换。

有哪些危害？ 

Facebook 对Google和Apple的延迟是一个聪明的行为，这意味着它无须在这种生态体系的标准每一次产生变化时持续复建其所属。Facebook总结了其方式的转变如下所示：

“伴随着Apple和Google再次根据其电脑浏览器和电脑操作系统开展变更，及其伴随着个人隐私管控自然环境的持续转变，关键的是要认可数据广告宣传务必发展趋势以减小对本人第三方数据的依靠。”

但它会对全部领域造成哪些不良影响呢？ 

有关 Facebook 的行为意味着哪些，有很多难以解决的问题。

• 有多少别的广告宣传互联网会追随 Facebook 并搭建类似 Install Referrer 的內容？

• 以往，Facebook 是广告宣传技术性的时尚潮流引导者。状况会这般或是咱们的营销推广布局会分散化？

• MMP 会产生哪些？她们应当更改它们的关键目标群体吗？归因标价应当更改吗？它应当免费吗？

• 广告商会变成他们自己的 MMP 吗？她们毫无疑问有着全部专用工具，但也许欠缺在里面开展归因的需求和紧急的服务要求。

大家将迫不得已翘首以待，但有一件事是毫无疑问的——我们都将感受到危害。

虽然新优先选择考量的 Google Play Install Referrer 对大部分广告商而言是积极主动的，但挪动广告业正变的越发繁杂，尤其是一个考验困惑着全部广告商。

当所有数据都被模型而且沒有单一的客观事实来源于时，大家怎样理性地较为广告宣传互联网的特性？